PENGOLAHAN & ANALISIS DATA

Pengumpulan data paling banyak : Observasi dan wawancara

·       Persiapan sebelum ke lapang : Pemahaman yang sama antara peneliti & enumerator ttg kuesioner

·       Konsistensi selama di Lapang (batasan kerja per hari)

Data terkumpul

Editing

(proses pengecekan & penyesuaian yg diperlukan thd data penelitian utk memudahkan proses koding)

Kegiatan editing :

1. Kelengkapan pengisian

2. Keterbacaan tulisan

3. Kejelasan makna jawaban

4. Konsistensi jawaban satu sama lain

5. Relevansi jawaban atas pertanyaan

6. Keseragaman satuan data

Catatan : Editing yg baik adl segera setelah selesai dari lapang

            Bgmn dgn isian yg kosong ? kembali/rataan/drop ?

Koding

(menerjemahkan data kedlm bentuk kode,

mengklasifikasikan jawab menurut macamnya)

Contoh :

a. Usia

 [1] <25 [2] 25-35 [3]36-45 [4] 46-65 [5] >65

b. Pendidikan

[1] SMA [2] D3 [3]Sarjana [4]Master [5]Doktor

c. Jawaban

[1]ya  [2] tidak

Bgmn dgn jawaban kualitatif ?

tulis semua, setelah diketahui variasinya baru dikelompokkan

Lembar Ringkasan

(menghimpun semua data)

 

Tabulasi

(mendeskripsikan jml individu yg menjawab pertanyaan ttt)

-menyajikan hitungan frekuensi, distribusi

-utk menyusun kategori ketika ingin merubah skala dll

Analisis Data

(Disesuaikan dgn tujuan penelitian)

 

Interpretasi Data

Tempat kode

ü  menjadi satu dgn kuesioner

a.  tepat pada jawaban

b.  tempat kode disiapkan pd tepi kanan

ü  terpisah dgn kuesioner

Ketentuan dalam Pengkodean

1.     Pembuatan kategori jawaban harus mendasarkan pada satu azas kriteria

2.     Kategori yg dibuat harus saling terpisah tegas; artinya jika satu responden sudah termasuk dlm satu kategori, maka tdk mungkin masuk dlm kriteria yg lain

3.     Kategori yg dibuat harus lengkap, shg tdk ada satupun responden yg tdk termasuk dlm salah satu kategorinya

Cara memberi kode

1.  baca & fahami keseluruhan isi pertanyaan kuesioner

2.  perhatikan jawaban responden

3.  lihat pedoman buku kode

4.  utk pertanyaan terbuka, hrs tahu “keyword”

5.  pengkode hrs pewawancara

6.  hati-hati menulis kode “angka”

7.  apbl ada kesulitan dlm menentukan kode, jawaban ditulis pd lembaran tersendiri utk ditindaklanjuti

Beberapa saran praktis pengkodean :

1.  Kode dibuat sebelum kuesioner disebar

2.  Stlh kuesioner dikode, sebaiknya dicek pengawas kode

3.  Setiap kuesioner dikode oleh pewawancaranya

4.  Pengkode hrs mengacu pd buku kode

5.  Apbl ada perubahan, sebarkan kpd seluruh pengkode

6.  Pengkodean data dikerjakan dlm suatu ruangan

7.  Tempat pengkodean (duduk,ruangan) nyaman

8.  Peralatan tersedia (pensil, penghapus, rautan dll)

Contoh kode :

Variabel	Nama variabel	Kode kategori
Penddkan	Tingkat pendidikan	1. SD 2. SMP Dst

Tabulasi

Nomor/kode	Butir Pertanyaan atau pernyataan (variabel)
Responden	1	2	3	4	5	dst
1
2
dst

Tabel tunggal, terutama utk deskripsi data

No	Jenis kelamin	Jumlah	Persen
1 2	Laki Perempuan
	Jumlah

Tabel silang, utk analisis lebih lanjut

Pendidikan	Jenis kelamin		jumlah
	Laki-laki	Perempuan
1. SD 2. SMP 3. 5. dst
Jumlah

Sebelum dianalisis,

1.  Cek kembali apkh pengkodean sudah benar

2.  tabulasikan data dari hasil pengkodean

3.  cek kembali kebenaran tabulasi

Tabulasi dpt dilakukan pada :

1.     kartu/lembar tabulasi

2.     komputer

Tabulasi data

Skala	Ukuran gejala pusat
Nominal	Modus
Ordinal	median
Interval	mean
Ratio	Semua boleh

Analisis data : proses penyederhaan data ke dalam bentuk yg lebih mudah dibaca  dan diinterpretasikan

Hasil analisis, hasilnya diinterpretasikan utk mencari makna dan implikasi yg lebih luas. Dengan cara :

a.   interpretasi terbatas sesuai tujuan penelitian

b.   membandingkan dgn hasil penelitian sebelumnya

Statistik Deskriptif :

Analisis data bertujuan utk menjelaskan tingkah laku data bagi klpk data yg bersangkutan

° modus, median, mean

° ukuran penyebaran (range,simp. baku, koefisien variasi)

Contoh mean dan median :

Skor	Mean/rata-rata	median
3,4,6,7,10	6	6
3,4,6,7,100	24	6
3,4,6,7,1000	204	6

Modus :

                35,35,35,36,37,37,40,43,43,44,45

Statistika Deskriptif sebagai Alat Analisis:

Statistika Deskriptif merupakan metode atau alat analisis yang biasa

digunakan untuk menyederhanakan data agar mudah dipahami.

Penyajian : Bisa bentuk tabel (frekuensi, silang, diagram dan grafik).

Statistika deskriptif yang cocok digunakan adalah:

1. Skala Nominal : Modus, Frekuensi

2. Skala Ordinal : Median, Persentil, Rentang

3. Skala Interval : Mean, Deviasi Standard

4. Skala Rasio : Mean, Koefisien Variasi (ukuran dispersi relatif)

Statistik HANYA sebagai alat analisis